Skip to main content

Analisis Jalur (Path Analysis)


1. What (Apa itu Analisis Jalur?)

Analisis jalur adalah teknik statistik multivariat yang digunakan untuk menguji model teoretis terkait hubungan kausal antar variabel yang telah diobservasi. Metode ini memungkinkan peneliti membedakan antara efek langsung dan efek tidak langsung dalam suatu struktur kausal yang ditetapkan. Biasanya disajikan dalam bentuk diagram jalur (path diagram) yang menggambarkan variabel eksogen (independen), variabel endogen (dependen), serta koefisien jalur yang merefleksikan kekuatan hubungan. Analisis ini merupakan bagian dari teknik yang lebih luas yaitu Structural Equation Modeling (SEM), namun fokus hanya pada variabel yang terlihat dan tidak memasukkan variabel laten .

2. Why (Mengapa digunakan?)

Analisis jalur dipilih karena kemampuannya dalam memodelkan dan menguji struktur kausal yang kompleks antar variabel secara simultan. Teknik ini memungkinkan peneliti untuk mengevaluasi jalur pengaruh—baik langsung maupun tidak langsung—yang tidak dapat ditangani oleh regresi tunggal. Selain itu, analisis jalur memfasilitasi pengujian terhadap teori kausal yang telah dikembangkan sebelumnya, sehingga memperkuat validitas model dengan data empiris. Dengan demikian, hasilnya tidak hanya bersifat deskriptif, tetapi juga memberikan wawasan tentang mekanisme yang mendasari fenomena yang diteliti .

3. Who (Siapa yang menggunakan?)

Analisis jalur banyak digunakan oleh peneliti di bidang psikologi, sosiologi, pendidikan, ekonomi, dan kesehatan yang membutuhkan pemahaman mendalam mengenai struktur hubungan antar variabel teoretis. Para akademisi memanfaatkan teknik ini untuk menguji model konseptual, misalnya pengaruh motivasi terhadap prestasi melalui mediator. Profesional di sektor kesehatan menggunakan analisis jalur untuk memahami faktor risiko penyakit dan interaksi efek melalui variabel mediasi. Selain itu, perusahaan menggunakan teknik ini dalam riset pemasaran untuk mengidentifikasi bagaimana kampanye, persepsi merek, dan kesetiaan konsumen saling mempengaruhi.

4. When (Kapan digunakan?)

Analisis jalur digunakan ketika penelitian membutuhkan penelaahan hubungan kausal kompleks—termasuk hubungan tidak langsung antar variabel—bukan hanya korelasi atau hubungan sederhana. Teknik ini tepat diaplikasikan ketika peneliti memiliki kerangka konseptual yang sudah matang dan ingin menguji apakah data empiris mendukung model tersebut. Analisis jalur juga digunakan ketika data yang tersedia adalah cross-sectional dan peneliti ingin mengevaluasi model teori substansial. Kondisi lainnya adalah ketika terdapat mediating atau intervening variables yang berperan penting dalam menjelaskan hubungan antar variabel .

5. Where (Di mana diterapkan?)

Analisis jalur telah banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu. Misalnya dalam kesehatan masyarakat, digunakan untuk mengevaluasi efektivitas intervensi kebijakan terhadap angka penularan COVID-19 serta melihat faktor mediasi seperti kepatuhan karantina dan lockdown . Di psikologi klinis, teknik ini digunakan untuk menganalisis hubungan antara stres, fleksibilitas psikologis, dan kesehatan mental selama pandemi COVID-19 . Dalam ilmu lingkungan, analisis jalur dipakai untuk mengecek bagaimana suhu dan kondisi lingkungan memengaruhi intensitas kejadian gabungan kekeringan dan panas melalui model berbasis copula dan path analysis .

6. How (Bagaimana cara melakukannya?)

Langkah-langkah melakukan analisis jalur dimulai dengan menyusun model teoretis yang menggambarkan hubungan kausal antar variabel dalam bentuk diagram jalur. Setelah data dikumpulkan, model dievaluasi menggunakan perangkat lunak statistik seperti Mplus, AMOS, atau paket seperti lavaan di R atau semopy di Python. Langkah selanjutnya adalah menilai kecocokan model, menggunakan indeks seperti Chi-square, RMSEA, CFI, dan TLI. Setelah model fit memadai, peneliti menginterpretasi koefisien jalur untuk menilai besaran efek langsung maupun tidak langsung. Jika perlu, dilakukan modifikasi model berdasarkan indikasi mis-fit dan teori pendukung .

Contoh Singkat

Misalnya seorang peneliti ingin menguji bagaimana motivasi belajar (X₁) mempengaruhi prestasi akademik (Y), dengan kepercayaan diri (M) sebagai mediator. Dengan analisis jalur, dapat diperoleh efek langsung dari X₁ ke Y serta efek tidak langsung melalui M. Sebagai ilustrasi, hasil menunjukkan bahwa motivasi belajar memiliki efek langsung sebesar 0,30 pada prestasi, dan efek tidak langsung melalui kepercayaan diri sebesar 0,20—menjadikan total efek sebesar 0,50. Model ini memungkinkan peneliti menunjukkan bahwa sebagian dari pengaruh motivasi terhadap prestasi memang terjadi melalui peningkatan kepercayaan diri.

Referensi (APA – Scopus 5 Tahun Terakhir)

  • Yammine, E., & Rammal, A. (2021). Path analysis to assess socio-economic and mitigation measure determinants for daily coronavirus infections. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(19), Article 10071. https://doi.org/10.3390/ijerph181910071
  • Xiang, X., et al. (2024). Delineating the predominant impact of rising temperature on the enhancement of severity in compound drought-hot events in China: An empirical copula-based path analysis. Science of the Total Environment. https://doi.org/…
  • Bongelli, R., et al. (2021). Associations between personality traits, intolerance of uncertainty, coping strategies and perceived stress among HCWs: Multi-group path analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, 9(8), Article 1086. https://doi.org/…
  • Ali, A., Pathak, A. K., Sheikhi, A., & Arshad, M. (2024). Copula-Based Estimation of Causal Effects in Multiple Linear and Path Analysis Models. Journal of… https://doi.org/…
  • Douma, J. C. (2023). Testing model fit in path models with dependent errors given non-normality, non-linearity and hierarchical data. Structural Equation Modeling, Article. https://doi.org/…

Ajakan untuk Berkomentar

Kami mengundang Anda untuk memberikan tanggapan atau pertanyaan tentang penerapan analisis jalur sesuai dengan konteks penelitian Anda—misalnya bagaimana menentukan model kausal, memilih mediator, atau bagaimana mengevaluasi fit model dalam data nyata. Silakan tinggalkan komentar Anda, kami sangat terbuka untuk diskusi yang konstruktif dan berbagi pengalaman lebih lanjut tentang teknik ini.

Semoga artikel ini dapat menjadi referensi komprehensif dan bermanfaat dalam memahami analisis jalur.

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Download Agile Processes in Software Engineering and Extreme Programming – Workshops

 This open access book comprises research workshop papers presented at XP 2022 and XP 2023, which are the 23rd and 24th International Conferences on Agile Software Development. The conferences took place on June 13-17, 2022, at the IT University of Copenhagen, Denmark, and on June 13-16, 2023, in Amsterdam, Netherlands. XP is a leading conference that brings together research and practice in agile software development. The forum is a distinct gathering where agile researchers, practitioners, thought leaders, coaches, and trainers convene to showcase and deliberate on their latest innovations, research findings, experiences, issues, difficulties, and trends. XP conferences offer a casual setting for acquiring knowledge and stimulating discussions, catering to both newcomers and experienced practitioners of agile methodologies. Download Agile Processes in Software Engineering and Extreme Programming – Workshops The workshops that occurred in 2022 were as follows: The next events in...
Post a Comment
Read more

Download 66 Simple Rules for Entrepreneurs

This freely available book is your passport to achieving entrepreneurial triumph! Acquire pragmatic strategies to adopt an entrepreneurial mindset, identify potential prospects, establish crucial connections, craft captivating narratives, and expand your business endeavor. Uncover the strategies for conquering obstacles, effectively handling pressure, and navigating the process of decision-making in the ever-changing realm of entrepreneurship. Whether you possess extensive experience as an entrepreneur or are a novice in the field, these uncomplicated tools will direct you towards achieving success in the intricate entrepreneurial environment. Bid farewell to daunting choices and welcome a streamlined approach to realizing your entrepreneurial vision! This book also distinguishes itself from a textbook by abstaining from the use of intricate illustrations. Although examples might assist in making abstract concepts more tangible, we prefer to directly focus on the tangible aspects. Pre...
Post a Comment
Read more

Download Palgrave Studies in Sub-National Governance

This series examines the requirements and customs of cities and regions as well as the formal structures of subnational governance and democracy. In books, edited compilations, and Palgrave Pivots will examine how territorial government will develop in the future. concept of territory-based democracy; how hybrid forms of functional governance and territorial government affect established institutions between public ideals, representational democracy, and government; what changes may be made to local and regional democracies to make them more effective; and what kinds of frameworks can be created to support minority groups' participation in urban decision-making.  Download Palgrave Studies in Sub-National Governance The series' books will also look at various forms of government, such as "quadruple" governance, "triple helix" governance, and the possibility of "multiple helix" governance. The show will also address societal topics such as energy tra...
Post a Comment
Read more