1) Penelitian KAUSAL (eksperimental / inferensi kausal) What (Apa): Penelitian kausal bertujuan menunjukkan hubungan sebab-akibat antara variabel (mis. perlakuan → efek). Untuk klaim kausal diperlukan desain yang memadai (randomisasi atau strategi identifikasi pada data observasional). Why (Mengapa penting): Mengetahui sebab-akibat memungkinkan pembuatan kebijakan dan intervensi yang efektif (mis. apakah program pelatihan benar-benar meningkatkan produktivitas). When (Kapan digunakan): Digunakan ketika tujuan penelitian adalah menilai efek dari suatu intervensi atau ketika kita membutuhkan bukti bahwa perubahan satu variabel menyebabkan perubahan variabel lain. Bisa berbentuk RCT (eksperimental) atau studi observasional dengan teknik causal inference. Where (Di mana — konteks & batasan): Di laboratorium, sekolah, lapangan (field experiment), atau menggunakan data observasional (mis. panel administrasi, big data) dengan metode identifikasi (instrumental variab...
Our Goal is to share open access learning materials, help students to publish article faster, to analyze data efficiently, doing ghostwriter not fully since it's illegal.